{"id":1581,"date":"2021-12-06T18:40:40","date_gmt":"2021-12-06T17:40:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rogalla-consulting.com\/?p=1581"},"modified":"2021-12-06T18:47:41","modified_gmt":"2021-12-06T17:47:41","slug":"mit-kuenstlicher-intelligenz-zur-glaesernen-fabrik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rogalla-consulting.com\/en\/mit-kuenstlicher-intelligenz-zur-glaesernen-fabrik\/","title":{"rendered":"Mit K\u00fcnstlicher Intelligenz zur gl\u00e4sernen Fabrik?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Mit K\u00fcnstlicher Intelligenz zur gl\u00e4sernen Fabrik?<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) soll unser Arbeitsleben erleichtern, Prozesse sicherer und wirtschaftlicher machen. Wo liegen aber die Hemmnisse f\u00fcr den gro\u00dfen Durchbruch?<\/em><\/p>

Sowohl in der Extrusion als auch im Spritzguss existieren zahlreiche Leitrechner- oder Fertigungsmanagementsysteme (MES), die uns helfen, Daten entlang der gesamten Herstellungskette zu sammeln, auszuwerten und zu nutzen. Die Einf\u00fchrung der Systeme erfordert ein f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen sehr hohes Invest und auch leider eine ressourcenverschlingende Einf\u00fchrungsphase. Der Lohn der M\u00fche sind dann nutzbare Planungstools, ein sauberes Auftrags- und Bestandsmanagement, systematische Wartungs- und Servicetools, Kenntnisse der Prozesse und Einflussgr\u00f6\u00dfen, vernetzte und bei Bedarf selbstoptimierende Maschinen sowie Qualit\u00e4tssicherungssysteme \u2013 schlichtweg: eine transparente und lernende Fabrik. Richtig genutzt ist das ein hoher Wert.<\/p>

Leider gibt es in der Praxis H\u00fcrden, die es gilt, aus dem Weg zu r\u00e4umen. So sind z.B. die Schnittstellen zu bestehenden ERP-Systemen (scheinbar) immer noch nicht standardm\u00e4\u00dfig verf\u00fcgbar, wie man dies erwarten w\u00fcrde, da die gro\u00dfen Systemanbieter (z.B. SAP, ProAlpha) gern ein \u201evoll integriertes System aus einer Hand\u201c anbieten m\u00f6chten, das zwar f\u00fcr Planung und Controlling hervorragend nutzbar, aber f\u00fcr unsere Produktionsbetriebe der Kunststoffverarbeitung nicht an jeder Stelle zielgerichtet ist. Die Programmierung von Schnittstellen zu brancheninternen L\u00f6sungen l\u00e4sst man sich daher gern entlohnen.<\/p>

Die Industrie-4.0-Gedanken haben die Anforderungen an MES-Systeme weiter gesteigert. (Anm.: Ein gut zusammengefasstes Nachschlagewerk hierzu ist die VDI-Richtlinie 5600 Blatt 7.) Unsere Maschinenhersteller bieten schon lange eigene Digitalisierungsl\u00f6sungen an oder kooperieren mit entsprechenden Softwareh\u00e4usern. Beispiele hierf\u00fcr sind das ALS (Arburg), TIG (Engel), Wittmann 4.0 (Wittmann Battenfeld), aber auch Hydra (mpdv). Den damit verbundenen Cloud-L\u00f6sungen f\u00fcr die Produktion begegnen die potenziellen Kunden nach wie vor mit Skepsis. Eine volle Transparenz nach innen<\/u> m\u00f6chte jeder und seine eigenen Schl\u00fcsse daraus ziehen. Man m\u00f6chte aber nicht, dass die gewonnen Daten Gefahr laufen, nach au\u00dfen<\/u>, an Mitbewerber oder gar zu Kunden kommen. Und somit bleiben die gesammelten Daten in der Regel im Haus. Die Schwarmintelligenz nimmt so nicht die bestm\u00f6gliche Fahrt auf. Das Potenzial, von m\u00f6glichst vielen Maschinen und Prozessen, aus zahlreichen Unternehmen alle m\u00f6glichen Daten zu sammeln und hieraus Schl\u00fcsse zum Nutzen aller ziehen zu k\u00f6nnen, entwickelt sich nur sehr z\u00f6gerlich.<\/p>

Heute k\u00f6nnen so viele Daten aus allen m\u00f6glichen Ecken der Produktion gezogen werden, dass eine Auswertung auf konventionellen Wegen nicht m\u00f6glich ist. Es entstehen Datenfriedh\u00f6fe, und man stellt den Nutzen in Frage. Interessanterweise arbeiten hier gerade branchenfremde Softwareh\u00e4user an L\u00f6sungen, die gesammelten Informationen mithilfe der KI auszuwerten, ohne dass es einer gr\u00f6\u00dferen Vorinstallation bedarf. Lediglich standardisierte Schnittstellen (v.a. OPC\/UA) zu Maschinen oder anderen vorhandenen Systemen in der Fabrik sollen n\u00f6tig sein, um nach einer gewissen Zeit des Anlernens der Systeme die relevanten Daten herauszulesen und zu nutzen. Vielleicht setzen sich diese dann einfachen und kosteng\u00fcnstigen Systeme schneller in der Breite durch, da ein wesentliches Hemmnis, das Invest, gering sein wird. Das Vertrauen der Kunden in den seri\u00f6sen Umgang mit Daten m\u00fcssen sich die Anbieter jedoch zun\u00e4chst m\u00fchsam verdienen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dr. Arno Rogalla ist Autor der monatlich erscheinenden Kolumne im K-Profi<\/strong><\/p>

Sie finden meine Sichtweise interessant und haben vielleicht eine eigene Meinung?
Ich freue mich auf einen Austausch. Sprechen Sie mich gerne an.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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